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针对BP神经网络易陷于局部最优，且学习速度慢的缺陷，研究了采用混沌优化算法改进BP神经网络并应用于异步电主轴转速辨识的方法。该方法使用新的混沌白映射函数取代一般的有限折叠次数的Logistic自映射函数，使其兼具了混沌优化算法的全局寻优与BP算法局部寻优的优点。借助MATLAB／Simulink软件对无传感器电主轴转速辨识系统进行数值仿真。仿真结果表明，采用新方法使整个系统的辨识性能更优，学习速度更快。