论文部分内容阅读
考虑到电力公司对客户信息的管理数据以及企业信用管理的要求，设计了一套符合实际管理需要的、评估电力客户信用的指标体系，并采用人工神经网络理论，针对某电力公司的电力客户数据，建立了电力客户信用的判别分析模型，由于该模型的拟合精度高，所以当电力客户信用特征发生变化时，能有效地识别其所属的信用类型，从而使得电力公司能够预先知道哪些属于高信用风险的客户，达到防范信用风险的目的。