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用遗传算法拟合电力系统负荷短期预测的非线性模型
用遗传算法拟合电力系统负荷短期预测的非线性模型
来源 :数理统计与管理 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wareware1
【摘 要】
:
本文运用遗传算法,根据河北省1985-1990年春节期间每小时用电量的统计数字,建立了非线性回归模型,结果表明,遗传算法性能良好,可望成为电力系统各种非线性模型辨识的有效手段。
【作 者】
:
蔡煜东
【机 构】
:
上海冶金研究所
【出 处】
:
数理统计与管理
【发表日期】
:
1995年2期
【关键词】
:
电力系统
遗传算法
非线性模型
负荷预测
Load on Electric System
Genetic Algorithm
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本文运用遗传算法,根据河北省1985-1990年春节期间每小时用电量的统计数字,建立了非线性回归模型,结果表明,遗传算法性能良好,可望成为电力系统各种非线性模型辨识的有效手段。
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