论文部分内容阅读
在信号估计和自适应滤波领域中，利用ＡＲ模型进行信号估计，虽然古老但仍不失为一种非常重要的估计方法。利用常规方法提取自回归模型参数，随着模型阶数的增加，其实时实现的难度也将增加。Ｈｏｐｆｉｅｌｄ和Ｔａｎｋ等人的工作表明，对于最佳ＡＲ估计问题，由于Ｈｏｐｆｉｅｌｄｄ网络的全互联和微分动力特性，该网络具有极强的分布并行处理能力，是解决该类问题的有力工具，作者在本文中利用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络对模型的参数进