一种改进的文本特征选择算法

• 作 者: 朱颢东 蔡乐才 刘忠英
• 机 构: 四川理工学院,西华大学
• 出 处: 现代电子技术
• 发表日期: 2008年8期
• 关键词: 文本挖掘 特征选择 特征向量 文档 text mining feature selection eigenvector document

在文本挖掘中，文档通常以特征向量的形式表示。为了提高文本挖掘算法的运行速度，降低占用的内存空间，过滤掉不相关或相关程度低的特征，提出一种改进的特征选择算法，该算法对特征进行综合考虑，从而更加准确地选取有效的特征。实验验证了改进算法的可行性和有效性。