不同时间分辨率的风功率时间序列ARIMA模型预测

• 作 者: 张立栋 李继影 吴颖 余侃胜 朱明亮 迟俊宇
• 机 构: 东北电力大学能源与动力工程学院,中广核风电有限公司辽宁分公司,国网江西省电力公司检修分公司,国网江西省电力科学研究院,吉林省东能电力工程有限公司,宾县大个岭风力发电有限公司
• 出 处: 中国电力
• 发表日期: 2016年6期
• 关键词: 时间分辨率 风电场 ARIMA 功率预测

以某风电场同一风力机为研究对象。采用自回归积分滑动平均模型（ARIMA）对5种时间分辨率实际输出功率的时间序列进行预测研究。结果表明：风功率时间序列某些明显的特征点。随着时间分辨率的减小而越来越少直至消失；对预测结果采用平均绝对误差分析，得出随着时间分辨率增大，ARIMA模型预测绝对误差呈现逐渐减小的趋势，1min的时间分辨率误差最小。