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基于支持向量机的蛋白质命名实体识别的研究
基于支持向量机的蛋白质命名实体识别的研究
来源 :计算生物学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:QQ359780695
【摘 要】
:
发展一种利用支持向量机识别蛋白质命名实体的方法,选择四组特征对蛋白质语料进行识别实验。实验表明,与基线系统相比,上下文特征有较小的增幅,而当前词的词性及词形的组合特
【作 者】
:
龚乐君
付亚星
孙啸
谢建明
于双鑫
【机 构】
:
东南大学生物科学与医学工程学院,淮阴工学院计算机工程学院
【出 处】
:
计算生物学
【发表日期】
:
2011年2期
【关键词】
:
支持向量机
蛋白质实体识别
特征选择
【基金项目】
:
国家自然科学基金(60971099)
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发展一种利用支持向量机识别蛋白质命名实体的方法,选择四组特征对蛋白质语料进行识别实验。实验表明,与基线系统相比,上下文特征有较小的增幅,而当前词的词性及词形的组合特征获得了最好的性能,达到78.43%的准确率。这一研究结果显示词性及词形特征在蛋白质实体识别中起着重要的作用。
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