自动图像拼接中的一种特征提取和匹配方法

• 作 者: 张静 严壮志 邵世杰 王牧云 王黎明
• 机 构: 上海大学通信与信息工程学院．上海200072
• 出 处: 应用科学学报
• 发表日期: 2008年03期
• 关键词: 图像拼接 尺度不变特征变换 近似最近邻匹配 随机抽样一致性 image mosaic scale invariant feature transform a
• 基金项目: 基金项目：上海教育发展基金（No.05AZ53）,上海市重点学科建设（No.T0102）资助项目

在比较目前特征提取和匹配的几种方法的基础上,提出了一种基于改进特征提取和匹配的拼接方法,使得图像拼接的质量和速度得到提高.该算法首先利用改进的尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)特征提取方法获得图像特征点,其次利用近似最近邻匹配进行特征匹配并引入随机抽样一致性(random sampleconsensus,RANSAC)算法去除误匹配对,最后根据匹配的特征点对得到的图像间的变换参数进行拼接和融合.该算法具有很强的鲁棒性,允许图像有缩放变换、