【摘 要】
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图像捕捉识别是虚拟现实设备表情捕捉识别方式之一,其核心在于表情识别算法。针对基于LDP(local directional pattern)的表情识别方法特征提取效率不高导致准确率偏低的问题,
【机 构】
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重庆房地产职业学院,重庆理工大学低碳能源研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71573026);重庆市教委科学技术研究项目(KJZD-K201805201)
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图像捕捉识别是虚拟现实设备表情捕捉识别方式之一,其核心在于表情识别算法。针对基于LDP(local directional pattern)的表情识别方法特征提取效率不高导致准确率偏低的问题,提出一种融合方向梯度特征的自适应加权LDP表情识别方法。首先,对人脸图像进行HOG(histogram of oriented gradient)方向梯度特征提取;之后,将其对应的梯度幅值图按照LDP分块方式进行子图像划分,得出自适应加权的LDP特征向量;最后,将新的特征向量与HOG方向梯度特征进行融合,送入SVM(
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