【摘 要】
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传统特征识别方法的特征定义融合于特征识别算法中,用户难以根据自身工艺需求自定义目标加工特征。因此,特征识别覆盖范围有限、算法维护周期长且成本高,特征解释的合理性与
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传统特征识别方法的特征定义融合于特征识别算法中,用户难以根据自身工艺需求自定义目标加工特征。因此,特征识别覆盖范围有限、算法维护周期长且成本高,特征解释的合理性与准确性直接影响工艺设计的效率与质量。为了解决该问题、有效支撑智能化编程模式,本文提出特征组件的概念,将特征的定义转化为组件的定义与聚类,并通过几何属性向量、拓扑邻接矩阵与约束向量定义实现特征统一自定义。同时,给出了自动识别算法流程,结合具体识别实例说明了该方法的实用性与可行性。
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