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期刊论文
海水富营养化评价的人工神经网络方法
海水富营养化评价的人工神经网络方法
来源 :河北建筑科技学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhaokfq
【摘 要】
:
本文运用多层前馈神经网络模型和B-P算法对我国某海域的水质富营养化水平进行了评价,只要将观测结果提供给网络,模型可自动将评价结果输出.该方法计算简便、快速具有实用性.
【作 者】
:
王冬云
黄焱歆
【机 构】
:
河北建筑科技学院城建系,中国铁道科学研究院
【出 处】
:
河北建筑科技学院学报
【发表日期】
:
2001年4期
【关键词】
:
神经网络
反向算法
富营养化评价
海水
水质
neural network
back propagation model
eutrophication
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本文运用多层前馈神经网络模型和B-P算法对我国某海域的水质富营养化水平进行了评价,只要将观测结果提供给网络,模型可自动将评价结果输出.该方法计算简便、快速具有实用性.
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