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引入了一套磨粒形态学描述子来提取磨损颗粒的显微形态特征，然后以此为输入参数提出了一套ＢＰ神经网络，对摩员颗粒进行自动识别分类。针对本网络输入参数多，网络训练耗时长的问题，尝试采用因子模糊化的网络训练方法，大幅度提高了神经网络的训练速度，并取得了较好的应用效果。
双BP神经网络在磨损颗粒自动识别中的应用
【摘 要】
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引入了一套磨粒形态学描述子来提取磨损颗粒的显微形态特征，然后以此为输入参数提出了一套ＢＰ神经网络，对摩员颗粒进行自动识别分类。针对本网络输入参数多，网络训练耗时长的问题，尝
【机 构】
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南京航空航天大学机电工程学院,南京电力高等专科学校
【出 处】
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航空学报
【发表日期】
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2000年4期
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