FL-FN-MOGA Based Traffic Signal Control

来源 :Journal of Systems Engineering and Electronics | 被引量 : 0次 | 上传用户:Henkel_liu
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In this paper, a traffic signal control method based on fuzzy logic (FL), fuzzy-neuro (FN) and multi-objective genetic algorithms (MOGA) for an isolated four-approach intersection with through and left-turning movements is presented. This method has an adaptive signal timing ability, and can make adjustments to signal timing in response to observed changes.The “urgency degree” term, which can describe the different user’s demand for green time is used in decision-making by which strategy of signal timing can be determined. Using a fuzzy logic controller, we can determine In this paper, a traffic signal control method based on fuzzy logic (FL), fuzzy-neuro (FN) and multi-objective genetic algorithms (MOGA) for an isolated four-approach intersection with through and left-turning movements is presented. method has an adaptive signal timing ability, and can make adjustments to signal timing in response to observed changes. The “urgency degree ” term, which can describe the different user’s demand for green time is used in decision-making by which strategy Signal timing can be determined. Using a fuzzy logic controller, we can determine
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