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Hopfield神经网络是一种循环神经网络,结合了存储系统和二元系统,保证向局部极小值收敛。设计符号数字点阵,加入随机噪声,构建Hopfield神经网络应用于符号数字识别。实验证明:虽然符号数字中有一定的干扰噪音,Hopfield神经网络联想记忆的功能仍然能够比较准确的识别,抗干扰能力较强。
基于Hopfield神经网络的符号识别应用
【摘 要】
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Hopfield神经网络是一种循环神经网络,结合了存储系统和二元系统,保证向局部极小值收敛。设计符号数字点阵,加入随机噪声,构建Hopfield神经网络应用于符号数字识别。实验证明
【机 构】
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运城学院物理与电子工程系
【出 处】
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运城学院学报
【发表日期】
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2018年6期
【基金项目】
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运城学院大学生创新实验项目(DC201803)
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