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随着网络信息的飞速发展，纯手工的信息归类手段已经严重影响信息处理的进程。因此自动化的信息归类处理越来越受到人们的重视，其中文本自动归类系统是信息归类处理的重要研究方向，它的功能是在给定的归类体系下，根据文本的内容自动判别文本的类别。本文在研究传统文本归类技术的基础上，包括向量空间模型、特征提取和TF／IDF分词算法，引入了领域本体知识推理和领域事件构造等关键技术，提出了基于本体领域事件驱动的文档自动归类算法，并给出了较满意的实验结果和评价。