【摘 要】
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本文利用海上浮标观测资料,对SWAN海浪模式的预报结果进行了检验,并利用BP神经网络方法对其进行了订正。结果表明:SWAN模式对有效波高的预报存在较大误差,随着有效波高的增大
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本文利用海上浮标观测资料,对SWAN海浪模式的预报结果进行了检验,并利用BP神经网络方法对其进行了订正。结果表明:SWAN模式对有效波高的预报存在较大误差,随着有效波高的增大,预报误差也相应增大;3种BP神经网络模型对中浪的预报改进效果最好,5个节点的BP神经网络模型的预报效果较好。
In this paper, we use the observation data of the ocean buoy to test the forecasting results of the SWAN wave model and apply BP neural network to correct it. The results show that SWAN model has a big error on the prediction of effective wave height. As the effective wave height increases, the prediction error also increases accordingly. The three BP neural network models have the best effect on the prediction of Zhonglang, BP neural network model is better.
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