【摘 要】
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基于福州市晋安区某典型居民区实测的管道液位数据,利用遗传算法对SWMM(storm water management model)参数进行优化率定,并利用Morris法对影响产汇流计算的主要参数敏感性进行分析.在此基础上,利用不同重现期的降雨驱动模型,比较分析在不同情景下小区排水管网的排水能力.结果表明:基于遗传算法对研究小区SWMM的参数率定取得了较好的效果,模型参数的拟合度较高;20180531场次降雨计算得到纳什效率系数0.82,20180620场次降雨计算得到纳什效率系数为0.81,实测最大水位、
【机 构】
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北京师范大学水科学研究院 城市水循环与海绵城市技术北京市重点实验室,北京100875;中国水利水电科学研究院水资源研究所,北京100038;东北大学资源与土木工程学院,沈阳110819
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基于福州市晋安区某典型居民区实测的管道液位数据,利用遗传算法对SWMM(storm water management model)参数进行优化率定,并利用Morris法对影响产汇流计算的主要参数敏感性进行分析.在此基础上,利用不同重现期的降雨驱动模型,比较分析在不同情景下小区排水管网的排水能力.结果表明:基于遗传算法对研究小区SWMM的参数率定取得了较好的效果,模型参数的拟合度较高;20180531场次降雨计算得到纳什效率系数0.82,20180620场次降雨计算得到纳什效率系数为0.81,实测最大水位、峰现时间等参数误差均在2％以内.通过对参数进行Morris敏感性分析,该居民小区SWMM的最大下渗率、最小下渗率、衰减系数以及管道糙率是比较敏感的模型参数.在不同重现期降雨情景下对排水管网排水能力分析可知,在降雨历时增加时,流量、节点平均超载时长、节点溢流数、满管时间等指标受降雨重现期的影响较大,节点超载数、满流管道数受降雨历时影响相对较小.研究结果可以为城市社区尺度下的管网排水系统模拟及评估提供一定的借鉴.
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