【摘 要】
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针对产品维护、维修与大修系统在性能测试过程中存在的性能缺陷难以定位和测试次数众多的问题,提出一种面向维护、维修与大修领域的分布式系统性能测试方法。该方法以决策树
【机 构】
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北京航空航天大学计算机学院,清华大学软件学院
【基金项目】
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国家863计划资助项目(2012AA040911);国家科技支撑计划资助项目(2012BAF12B23)~~
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针对产品维护、维修与大修系统在性能测试过程中存在的性能缺陷难以定位和测试次数众多的问题,提出一种面向维护、维修与大修领域的分布式系统性能测试方法。该方法以决策树方法为基础,对性能测试过程中的测试用例生成、测试用例运行和性能缺陷定位进行了具体的描述。通过在决策树中的扩散策略部分引入二分法和黄金分割法,进一步有效地减少了测试次数。将该性能测试方法应用在维护、维修与大修状态监测平台上,验证了方法的可行性和有效性。
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