沙尘暴综合预报系统中场特征提取方法的研究

• 作 者: 路志英 杨乐 赵智超 杨玉峰
• 机 构: 天津大学电气及自动化学院
• 出 处: 计算机仿真
• 发表日期: 2007年06期
• 关键词: 特征提取 人工神经网络 沙尘暴 综合预测 Feature extraction Artificial neural network Sand - dust

沙尘暴天气频繁发生,严重干扰和影响着人们的正常生活,对社会经济和生活环境均造成一定程度的危害。根据沙尘暴天气的成因及特点,在分析现有特征提取方法弊病的前提下,提出了ANN沙尘暴综合预报系统场特征提取方法。首先进行距平运算数据预处理,获取沙尘暴成因物理场样本;然后利用论文方法进行场特征提取。在此基础上,借助综合预报思想构建并实现了遗传ANN沙尘暴预测系统。仿真结果表明,论文所研究的场特征提取方法在提高沙尘暴预报的准确率方面做出了较大的贡献。