基于自适应核主元分析的EHA系统传感器故障检测

• 作 者: 朱喜华 李颖晖 刘聪 李宁 张鹏
• 机 构: 空军工程大学航空航天工程学院,空军工程大学空管领航学院,
• 出 处: 推进技术
• 发表日期: 2014年06期
• 关键词: EHA 自适应核函数 核主元分析 传感器 故障检测 EHA系统 核函数 训练数据 系统传感器 传感器故障

针对核主元分析(KPCA)方法难以选择合适核函数的问题,提出了一种基于自适应核主元分析的传感器故障检测方法,根据训练数据对核函数进行自适应修正,使核函数适应给定的训练数据。对常规数据标准化处理方法进行了改进,提出了一种“均值化”的处理方法,使处理后的数据既能消除不同变量幅值和量纲的影响,又能反映训练数据的全部信息。将此方法应用于机载电动静液作动器(Electro-Hydrostatic Actuator,EHA)系统的传感器故障检测,结果表明,此方法比常规KPCA方法更为先进,具有更好的故障检测性能。

Aiming at the problem that KPCA method can not choose suitable kernel function, a new kernel fault detection method based on KPCA is proposed. The kernel function is adaptively modified according to the training data to adapt the kernel function to Set the training data. The standard data processing method was improved, and a “mean value” processing method was put forward to make the processed data not only eliminate the influence of the amplitude and dimension of different variables, but also all the information of the training data . The method is applied to the sensor fault detection in the Electro-Hydrostatic Actuator (EHA) system. The results show that this method is more advanced than the conventional KPCA method and has better fault detection performance.