铜精矿气流干燥热风炉燃油优化设计

• 作 者: 吴群英 贺建军
• 机 构: 中南大学信息科学与工程学院
• 出 处: 计算机测量与控制
• 发表日期: 2007年7期
• 关键词: 气流干燥 BP神经网络 遗传算法 惩罚函数法 pneumatic drying back propagation neural network geneti

针对具有非线性、强耦合、不确定、多约束特性的铜精矿气流干燥过程,采用BP神经网络建立了以重油流量、燃烧风、稀释风为输入、沉尘室温度为输出的网络模型;再用遗传算法与惩罚函数相结合对热风炉烧油量进行优化,得到了干燥一定量铜精矿时的最佳操作参数,使能耗最低;结果表明,该模型具有较高的精度,优化结果对实际干燥过程的操作具有指导作用。