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采用自制双重屏蔽系统（屏蔽室和屏蔽箱结合）和自制的铂金传感器刺入植物茎部接触式微弱电信号的测试方法，对绿萝（Scindpsus aureus）植物的自身电信号进行了测试．利用小波软阙值消噪法对测试数据进行消噪，并进行了时间序列的高斯径向基函数神经网络预测．结果表明，利用径向基函数（RBF）人工神经网络对植物微弱电信号进行短期预测是可行的．预测数据可用作温室和／或塑料大棚生产中建立植物自适应电信号智能自动化控制系统的重要参数．