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利用聚类分析法将径流序列分解为若干个子径流序列,对这些子径流序列分别建立局部神经网络模型,而后把这些局部模型合并成一个混合模型.当新的信息进入该模型时,首先用分类器判别其类别,以确定用混合模型中的何种局部模型加以模拟.通过与不加分类的总体神经网络模型的模拟结果加以对比,结果表明这种基于径流分类的降雨-径流模型表现出了更优良的性能,可以较大地提高径流模拟精度.