【摘 要】
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大数据理论的不断发展为解决配电网的故障精准选线定位难题提供了解决思路。基于目前的高维随机理论,提出了一种新的故障选线定位方法。该方法将零序电流和零序电压信号分别
【机 构】
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国网河南省电力公司南阳供电公司,三峡大学电气与新能源学院,国网湖北检修公司宜昌运维分部
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大数据理论的不断发展为解决配电网的故障精准选线定位难题提供了解决思路。基于目前的高维随机理论,提出了一种新的故障选线定位方法。该方法将零序电流和零序电压信号分别按照一定规律形成高维随机矩阵,比较了特征值概率密度函数与M-P律曲线的重合度,并分析了奇异值点在复平面上的分布,以M-P律和单环定理作为双重判据进行故障选线和故障定位。该方法弥补了MEEMD能量算法不能精准确定故障点的缺陷,仿真实验证明了该方法在故障选线、定位上具有很高的精准度,计算过程也更为简单。
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