【摘 要】
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提出一种基于背景最佳滤波尺度的红外图像复杂度评价准则来解决传统方法评价背景效果较差的问题.同时,这种方法还可以为红外图像滤波提供最佳高通滤波尺度信息,从而对红外图
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划（批准号：2013CB733100）资助的课题
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提出一种基于背景最佳滤波尺度的红外图像复杂度评价准则来解决传统方法评价背景效果较差的问题.同时,这种方法还可以为红外图像滤波提供最佳高通滤波尺度信息,从而对红外图像进行性能最佳滤波.首先,生成高斯仿真目标并与红外图像进行融合,获得包含仿真目标及真实红外背景的图像.然后,在不同高斯滤波尺度下对图像滤波,并计算滤波后仿真目标的信噪比.最后,取滤波后目标信噪比最大时的滤波尺度作为背景最佳滤波尺度,使用该尺度可评价红外图像的复杂度.另外,本文还使用数学模型推导了红外图像最佳滤波尺度,得出最佳滤波尺度的数学表达式.
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