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提出用遗传算法优化径向基函数（RBF）神经网络,使其更接近非线性映射和更快的学习收敛速度。然后用改进后的RBF神经网络预测混沌时间序列。实验结果表明,基于RBF网络的混沌时间序列具有很强的拟合能力、误差小、取得更好的效果。
基于遗传算法优化RBF网络的预测混沌时间序列
【摘 要】
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提出用遗传算法优化径向基函数（RBF）神经网络,使其更接近非线性映射和更快的学习收敛速度。然后用改进后的RBF神经网络预测混沌时间序列。实验结果表明,基于RBF网络的混沌时间
【机 构】
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云南国土资源职业学院
【出 处】
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科技通报
【发表日期】
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2012年8期
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