【摘 要】
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考虑传统非刚性图像配准方法无法同时满足配准精度和配准时间要求,综合图像的特征和灰度信息,提出了几种改进的非刚性图像配准方法：基于圆形描述子特征的非刚性配准方法（Circle
【机 构】
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山东大学（威海）机电与信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(No.81671848,No.81371635);山东省重点研发计划资助项目(No:2016GGX101017)
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考虑传统非刚性图像配准方法无法同时满足配准精度和配准时间要求,综合图像的特征和灰度信息,提出了几种改进的非刚性图像配准方法：基于圆形描述子特征的非刚性配准方法（Circle Descriptor Feature,CDF）,基于动态驱动力Demons的非刚性配准方法（Dynamic Driving Force Demons,DDFD）,和基于图像特征和光流场的非刚性配准方法。CDF方法通过提取图像的特征点,采用圆形描述子代替传统方法的正方形描述子来保证图像的旋转不变性,提高配准速度;DDFD方法通过引入驱动
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