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随着计算机网络的发展,越来越多的电子产品会用到手写输入。因此,对这些手写图片的识别变得越来越重要。本文使用的是具有一层隐含层的BP网络模型,提取了图像的7个不变矩(Hu矩)特征、均值、方差以及图像的字符势能,用这些字符特征来对图像进行识别。识别的准确率在80%以上。
基于BP网络的手写体数字图片特征提取
【摘 要】
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随着计算机网络的发展,越来越多的电子产品会用到手写输入。因此,对这些手写图片的识别变得越来越重要。本文使用的是具有一层隐含层的BP网络模型,提取了图像的7个不变矩(Hu
【机 构】
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中北大学
【出 处】
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应用数学进展
【发表日期】
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2014年2期
【基金项目】
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2013 年国家自然科学研究基金(编号:61275120)
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