基于ARIMA模型与神经网络的养老服务床位研究

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随着我国老龄化程度的不断加重,增加养老服务床位成为亟待解决的社会问题.本文从人口数量、人口结构、消费水平三个方面入手,选取全国总人口数量、自然增长率等6个影响老年人口数量的主要因素,根据因素数据的时间序列特性分别对其拟合ARIMA模型.接着将1990年-2018年的老年人口数据作为训练集建立BP神经网络模型,根据6个因素的模型预测结果代入训练好的神经网络中得到老年人口的预测数据.最后,根据城镇人口比例分类预测床位数量的市场需求.
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