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一个随机的网络上的一个简化 Olami-Feder-Christensen 模型被学习了。我们建议一条新倒下规则—当有一个不稳定的地点，倒下时，这个地点的精力不平均随机被再分配到它的最近的邻居。当系统是保守人士，和系统的分发服从有限尺寸可伸缩的雪崩尺寸概率时，模拟结果显示模型显示自我组织的 criticality。什么时候系统 isnonconservative，模型不显示可伸缩行为。我们有不同最近的邻居 q 的模型的模拟结果 aiso 被比较，它显示空间拓扑学不改变系统的批评行为。