【摘 要】
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常见的人脸美化算法在美化人脸皮肤的同时,容易模糊头发、眼睛等非皮肤区域的细节性信息,导致最终美化结果视觉效果不佳。基于此,提出了一种基于肤色检测和导向滤波的人脸图
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常见的人脸美化算法在美化人脸皮肤的同时,容易模糊头发、眼睛等非皮肤区域的细节性信息,导致最终美化结果视觉效果不佳。基于此,提出了一种基于肤色检测和导向滤波的人脸图像皮肤美化技术,首先对原始图像进行导向滤波处理,然后采用肤色检测算法从原始图像中检测皮肤区域和非皮肤区域,根据检测结果,将原始图像中的非皮肤区域和导向滤波后的皮肤区域进行融合处理,最后获得美化后的图像。实验结果显示,本算法美化之后的人脸皮肤自然光滑,又保留了非皮肤区域的细节信息,视觉效果更佳,且算法简单容易实现。
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