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期刊论文
广义神经网络系统的全局稳定性
广义神经网络系统的全局稳定性
来源 :中国科技信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:reinhardwu
【摘 要】
:
讨论了广义神经网络的全局鲁棒稳定性问题,利用Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式技术,给出时滞依赖的鲁棒稳定性准则,该准则消除了对时变时滞导数的限制,从而降低了保守性
【作 者】
:
鱼龙
孙虹霞
【机 构】
:
燕山大学理学院
【出 处】
:
中国科技信息
【发表日期】
:
2010年13期
【关键词】
:
稳定性分析
线性矩阵不等式
LYAPUNOV泛函
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讨论了广义神经网络的全局鲁棒稳定性问题,利用Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式技术,给出时滞依赖的鲁棒稳定性准则,该准则消除了对时变时滞导数的限制,从而降低了保守性,并且通过数值算例验证了结论的可行性和有效性。
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