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针对原有奇异值分解的不足,本文将图像矩阵进行投影,并对整体与三组局部奇异值结合进行改进,再利用BP神经网络进行分类识别,对该文提出的方法进行了人脸识别实验。结果表明,基于整体与部分组合的奇异值分解方法的识别率高于在原图上的奇异值分解等方法。
基于整体与部分奇异值分解的人脸识别
【摘 要】
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针对原有奇异值分解的不足,本文将图像矩阵进行投影,并对整体与三组局部奇异值结合进行改进,再利用BP神经网络进行分类识别,对该文提出的方法进行了人脸识别实验。结果表明,基于整体与部分组合的奇异值分解方法的识别率高于在原图上的奇异值分解等方法。
【机 构】
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解放军理工大学气象学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2009年20期
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