【摘 要】
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目前,新冠肺炎传播迅速,影响广泛,对全球的人类生存和经济都造成了重大影响.已有的流行病学分析方法侧重于统计分析,忽视了病例间的时空传播关系和语义关联关系.通过构建新冠肺炎病例知识图谱进行可视化并加以分析,可以结合语义和时空特征挖掘新冠肺炎传播过程和发展趋势.以郑州市疾病预防控制中心发布的病例通报数据为基础,针对人群活动模型组成要素,构建了新冠肺炎病例知识图谱本体层和数据层.在构建知识图谱后,综合应用甘特图、平行坐标图、关联关系图等可视化方法,设计了一个基于新冠肺炎病例知识图谱的交互式可视分析原型系统,发现
【机 构】
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信息工程大学,河南 郑州 450001
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目前,新冠肺炎传播迅速,影响广泛,对全球的人类生存和经济都造成了重大影响.已有的流行病学分析方法侧重于统计分析,忽视了病例间的时空传播关系和语义关联关系.通过构建新冠肺炎病例知识图谱进行可视化并加以分析,可以结合语义和时空特征挖掘新冠肺炎传播过程和发展趋势.以郑州市疾病预防控制中心发布的病例通报数据为基础,针对人群活动模型组成要素,构建了新冠肺炎病例知识图谱本体层和数据层.在构建知识图谱后,综合应用甘特图、平行坐标图、关联关系图等可视化方法,设计了一个基于新冠肺炎病例知识图谱的交互式可视分析原型系统,发现新冠肺炎病例的多维度特征、病例活动和传播过程.
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