基于朴素贝叶斯和层次聚类的两阶段垃圾邮件过滤方法

• 作 者: 廖明涛 张德运 李金库
• 机 构: 西安交通大学网络所
• 出 处: 微电子学与计算机
• 发表日期: 2007年8期
• 关键词: 朴素贝叶斯 层次聚类 垃圾邮件过滤 naive bayes hierarchical clustering spam email filtering

为降低对合法邮件的误判，提出一种基于朴素贝叶斯和层次聚类的两阶段垃圾邮件过滤方法。该方法将邮件划分为“合法邮件”、“可疑邮件”和“垃圾邮件”3类，在第一阶段，利用朴素贝叶斯算法速度快、分类性能好的优点，对邮件进行初步分类；在第二阶段，基于垃圾邮件的发送特征，利用层次聚类算法进行相似性比较。实验表明，该方法能够显著提高垃圾邮件的查准率，降低对合法邮件的误判，更加符合实际应用需求。