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在多输入多输出电力线通信(Multiple-input Multiple-output Power Line Communication,MIMO-PLC)系统中,信道状态信息的准确性将直接影响系统的整体性能,且电力线信道中复杂的脉冲噪声会使信道估计技术性能降低。因此,针对在脉冲噪声影响下进行信道估计的问题,提出一种基于快速块稀疏贝叶斯学习算法的信道与脉冲噪声联合估计方法。该方法将信道与脉冲噪声联合估计转换为压缩感知问题,利用MIMO-PLC系统信道间的相关性以及信道冲击响应和脉冲噪声的稀疏特性进行求解。