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【摘 要】
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近年来,随着智能手机的快速发展,低头族行人在过马路时依然保持浏览手机的姿态,由此造成的交通事故时有发生。如何有效检测低头族成为了当下亟待解决的问题。现有的检测方法需要大量的真实低头异常的数据集,且最终结果存在识别精度不高、速度不尽人意的问题。基于此,提出了一种快速有效的低头异常行人检测方法,与现有方法的区别在于该方法是基于关节点而不是图像。首先设计了一种构造数据集的方法,在识别人体关节点的基础上,
【机 构】
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北京交通大学信息科学研究所
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2021年05期
【基金项目】
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国家自然科学基金(61772066,61972028),中央高校基本科研业务费(2018JBZ001)。
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