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基于BP神经网络的油气管道缺陷磁记忆检测
基于BP神经网络的油气管道缺陷磁记忆检测
来源 :无损检测 | 被引量 : 0次 | 上传用户:frankcomet
【摘 要】
:
基于磁记忆检测技术,根据神经网络理论,建立了BP神经网络模型,对管道缺陷进行了检测识别。在试验样本上,缺陷识别率达97.5%,基于BP神经网络的磁记忆检测技术,提高了管道缺陷
【作 者】
:
刘书俊
蒋明
张伟明
雍歧卫
何德安
【机 构】
:
后勤工程学院军事供油工程系
【出 处】
:
无损检测
【发表日期】
:
2015年7期
【关键词】
:
磁记忆检测
应力集中
管道缺陷
BP神经网络
Magnetic memory testing
Stress concentration
Pipeline d
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基于磁记忆检测技术,根据神经网络理论,建立了BP神经网络模型,对管道缺陷进行了检测识别。在试验样本上,缺陷识别率达97.5%,基于BP神经网络的磁记忆检测技术,提高了管道缺陷的识别率。
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