基于BP神经网络的油气管道缺陷磁记忆检测

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基于磁记忆检测技术,根据神经网络理论,建立了BP神经网络模型,对管道缺陷进行了检测识别。在试验样本上,缺陷识别率达97.5%,基于BP神经网络的磁记忆检测技术,提高了管道缺陷的识别率。
其他文献
随着P91/P92钢在国内火力发电机组的大量应用,对其焊接缺陷的检测也成为质量监督的重点工作。目前,在运行检修过程中,超声波检测出的缺陷主要为以微小裂纹类缺陷为主的层间缺