【摘 要】
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目的 针对睡眠呼吸暂停综合征(Sleep Apnea Syndrome,SAS)研发一款舒适度及数据分析准确度较高的一体式监测系统,为临床筛查SAS提供一套可行性方案.方法 原型机是由ATMega328主控芯片和一体式信号采集模块组成,完成对原始信号的采集、滤波、放大、模数转换,通过低功耗蓝牙系统将其数据传输至上位机的分析系统.该系统基于卷积神经网络-长短期记忆网络算法的信号处理技术进行睡眠分期和呼吸事件识别,并根据SAS诊断标准计算睡眠呼吸暂停低通气指数(Apnea-Hypopnea Index,AHI
【机 构】
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南部战区总医院 医学工程科,广东 广州 510010;南部战区总医院 呼吸内科,广东 广州 510010;南部战区总医院 神经内科,广东 广州 510010
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目的 针对睡眠呼吸暂停综合征(Sleep Apnea Syndrome,SAS)研发一款舒适度及数据分析准确度较高的一体式监测系统,为临床筛查SAS提供一套可行性方案.方法 原型机是由ATMega328主控芯片和一体式信号采集模块组成,完成对原始信号的采集、滤波、放大、模数转换,通过低功耗蓝牙系统将其数据传输至上位机的分析系统.该系统基于卷积神经网络-长短期记忆网络算法的信号处理技术进行睡眠分期和呼吸事件识别,并根据SAS诊断标准计算睡眠呼吸暂停低通气指数(Apnea-Hypopnea Index,AHI)以及建立预警机制.结果 受测者反映体感舒适,且连接导线极少,睡眠状态和平时基本无差异.通过比对专家、多导睡眠仪与该装置分析的数据,显示睡眠分期平均准确率达77.3％,灵敏度82.0％,特异性73.2％,呼吸事件标记吻合度较高,AHI结果差异较小.结论 该装置能有效地监测睡眠呼吸数据,且具备预警能力,适宜于进行低成本的早期SAS相关疾病筛查.
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目的:基于网络药理学探讨薄荷治疗口腔扁平苔藓的作用机制.方法:通过中药系统药理学数据库和分析平台检索薄荷的成分,并筛选出有效活性成分,预测相应靶点,构建薄荷有效成分的靶点网络,再通过GeneCard数据库检索口腔扁平苔藓相关基因,构建口腔扁平苔藓靶点网络,合并薄荷有效活性成分的靶点网络与口腔扁平苔藓的靶点网络.最后利用DAVID对筛选出的核心基因团进行GO注释和KEGG通路分析.结果:筛选出薄荷成分164个,其中有效成分10个,对应116个靶点,口腔扁平苔藓和薄荷有110个相关基因,GO富集涉及分子功能的
目的:分析宁夏地区2016年—2020年耐药肺结核(DR-TB)的流行病学特征.方法:选取2016年1月—2020年12月中国疾病预防控制信息系统《结核病信息管理系统》中登记的首诊为宁夏地区DR-TB患者,对其资料进行流行病学方法统计.结果:宁夏地区2016年—2020年共报告TB 14151例,DR-TB 432例,耐药率为3.05％;2016年报告TB共计2527例,DR-TB 69例,耐药率为2.73％;2017年报告TB共计1889例,DR-TB 78例,耐药率为4.13％;2018年报告TB共计
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