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以我国粮食总产的预测为例，给出了基于神经网络Ｂ－Ｐ模型的农业生产预测模型的建立方法。研究了表明，该网络 农业生产模型经训练后，可以得到影响粮食总产的主要因素和粮食总产之间的非线性映射关系，具有 的容错能力，联想能力学习能力，可以在农业生产预测模型的建立与得到了广泛的应用。
基于神经网络的农业预测模型的建立
【摘 要】
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以我国粮食总产的预测为例，给出了基于神经网络Ｂ－Ｐ模型的农业生产预测模型的建立方法。研究了表明，该网络 农业生产模型经训练后，可以得到影响粮食总产的主要因素和粮食总产之间的
【机 构】
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中国农业大学农业系统研究开发中心
【出 处】
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河南职业技术师范学院学报
【发表日期】
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1999年1期
【基金项目】
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国家“九五”攻关子课题
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