SCA-VMD在变压器声信号降噪中的应用

• 作 者: 吴昊 柴俊 安帅 夏澍
• 机 构: 国网上海市电力公司市北供电公司
• 出 处: 发电技术
• 发表日期: 2020年2期
• 关键词: 变压器 降噪 变分模态分解 阈值滤波 transformernoise reductionvariational modal decomposition(VMD
• 基金项目: 国家电网公司科技项目(520914170008)

针对采集变压器运行声信号时会混入噪声的情况,提出了基于稀疏分量分析-变分模态分解(sparse component analysis-variational modal decomposition,SCAVMD)分离变压器运行声信号并降噪的方法。基于稀疏特性的欠定盲源分离能够在观测信号数目小于未知源信号数目的情况下实现源信号的有效分离,变分模态分解(VMD)能将一个多分量信号一次性分解为多个单分量信号。以两路观测信号作为输入,利用稀疏分量分析法(SCA)分离得到变压器运行声信号,再利用VMD将分离信号分解