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摘 要：新疆旅游业能够得到进一步发展，离不开新丝绸之路带来的机遇与挑战。就如何在新丝绸之路经济带的契机下更好地发展新疆旅游业，推进新疆经济水平的增长这一问题，采用现代计量经济学时间序列的平稳性检验和序列的自相关性检验，对2000—2014年新疆旅游业发展与经济水平之间的关系进行实证分析。
关键词：新丝绸之路经济带；旅游业发展；协整检验；序列的自相关性
中图分类号：F590 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2016）07-0157-02
一、引言
西北由于大多数城市处于内陆地区，使得城市交通比较落后，即使有丰富的矿物资源和自然风光，也不能提高城市的经济水平，旅游业的发展也比较滞后。然而开发新丝绸之路，能够让原来古丝绸之路上的“明珠”城市得到开发，并且也能够让新的沿岸城市被挖掘，古丝绸“明珠”城市与新城市的结合，有利于打造一条互补合作和竞争双赢的经济带。
新疆自然风光优美，辅之以浓郁的民族文化沉淀和奇特的歌舞美食，为新疆旅游产业的发展奠定了良好的基础。新丝绸之路经济带的大环境下旨在分析新疆旅游产业对经济水平的影响。所以，正确认识和分析新疆经济水平与旅游产业的关系为新丝绸之路所覆盖的其他地区的旅游业发展提供了非常重要的参考价值。
二、新疆旅游产业与经济水平之间的实证研究
（一）序列的自相关性检验
1.样本数据选取
本文选取新疆GDP及旅游总收入TR作为研究的经济变量，而使用的样本则是来自《中国统计年鉴》和《新疆统计年鉴》。
2.回归模型的筛选
由于很多经济变量带有滞后性，因此，为了消除经济变量的异方差，对数据模型进行对数化处理，即选定回归模型为双对数模型。
由OLS回归结果可知双对数模型为：LnGDP=3.7812+
0.8262LnTR
t=（18.32045） （21.42743）；R2=0.9725 ；F=459.1347； DW=0.8356
3.DW检验
因为n=15，k=1，取显著性水平α=0.05时；DW检验显示两个经济变量之间存在正自相关关系，查表可知dU=1.361，dL=1.077，而0<0.8356=DW 4.自相关性的偏相关系数检验法：
从Eviews3.0软件检验中可以看出，第1期序列的自相关性偏相关系数的直方块已经超过了虚线部分，说明该模型存在着一阶自相关。
5.序列的自相关性调整
向双对数模型中加入AR项
调整后的双对数模型开始进行检验；在Eviews3.0软件中在LS命令中添加AR（1）项，然后进行模型估计检验。输入命令：LS LNGDP C LNTR AR（1）
由检验结果可知，模型经过迭代后收敛；ρ1的参考估计值是0.9964，并且显示它的t检验很显著。而由调整后的模型可知DW=2.4952，k=1，n=14，假设显著性水平α=0.05，说明模型已经不存在一阶自相关性，查表可知dU=1.350，dL=1.045，而dU<2.4952=DW<4-dU；是以，双对数模型由检验结果可知为：LnGDP=0.2423LnTR+33.8197；t=（0.1809） （3.3854）
R2=0.9962 F=1 442.8350 DW=2.4952
（二）时间序列的平稳性检验
1.样本数据的选取和处理
本文为两个经济变量取对数为LNGDP和LNTR，是为了能够剔除原始数据中存在的异方差，变量相对应的一阶差分序列为DLNGDP和DLNTR。
2.单位根检验
单位根过程是最常见的非平稳过程，在分析时间序列的平稳性之前，假定随即扰动项是不存在相关的，可是为了保证单位根检验是有效果的，人们对DF检验进行了扩展，从而形成了扩展的DF检验，简称ADF检验。
在检验过程中，非平稳的原假设如果被拒绝，或者接受原假设，是来自已经计算出来的临界值，如果该值小于t统计量。检验结果（见表2）。
从检验结果可知：LNGDP和LNTR的ADF值都大于已有的临界值范围，则表示不能通过检验，表现为非平稳状态；但是对原样本数据进行一阶差分后，即DLNGDP和DLNTR，其ADF的值都小于已有的临界值，则表示能够通过检验，是以，拒绝原来的假设，认为两个经济变量均为一阶单整数列，即DLNGDP～I（1） ，DLNTR～I（1）。
3.时间序列平稳性的协整检验
协整检验是用来检验非平稳经济变量，两者是否存在长期均衡关系，同时它也能够避免伪回归问题。本文采用EG两步法，它是来检验经济变量协整关系的。首先用OLS回归方法，对LNGDP和LNTR进行回归，检验其回归残差是否具有平稳性。
检验结果可知，回归方程：LnGDP=3.7812+0.8262LnTR+u
R2=0.9725 Adj-R2=0.9703 DW=0.8356
R2是回归方程的决定系数，R2得到的检测值越大，阐明该回归方程则更精确，可以用该结论解释的部分也就更全面。从得到的检验结果来说，该模型的拟合优度非常高，两个经济变量之间存在着高度的正相关关系。
4.误差修正模型（ECM）
在现代计量经济学中，如何能全面反映经济变量之间的长短期关系，需要使用已有的误差修正模型，而该模型的基础是经济变量之间存在协整关系。因此，在已有的协整关系检验的基础上，建立旅游业与经济两个经济变量之间的模型（ECM）：
LnGDPt=0.9514+0.4378△LnTR+0.7962；（LnGDPt-1-
0.8262LnTRt-1-3.7812）
R2=0.6743 DW=1.1089
三、得出的相关结论
第一，通过序列的自相关检验发现，新疆旅游业收入和经济增长等经济数据具有时间惯性，即在经济高涨的时期，旅游业的发展也会随着增长；从另外一个角度来说，旅游产业总收入的增长带动了经济增长，两者是相辅相成的，存在正相关关系。
第二，通过协整检验得到，新疆旅游产总收入与经济增长存在长期平衡的协整关系，短期或者非常时期时，新疆旅游产业总收入与经济增长呈不稳定性状态；长时期内，新疆旅游产业总收入与经济增长呈高度的相关性状态。长时期内，GDP对TR的长期弹性为0.8262；短时期内，GDP对TR的短期弹性为0.4378。
第三，在误差修正模型中，被解释经济变量的波动由长短期波动组成。由ECM模型可知，新疆旅游产业总收入与经济增长有着较为深度的联系，两者变动方向一致，说明新疆旅游产业总收入每变化1个百分点，则引起GDP变化0.44个百分点。
参考文献：
[1] 王晶.福建省旅游业发展与区域经济增长的实证研究[J].经济与社会发展，2007，（4）.
[2] 庞丽，王铮.我国入境旅游和经济增长关系分析[J].地域研究与开发，2006，（3）.
[3] 柳思维，吴忠才.中国旅游业与经济增长关系的实证研究[J].系统工程，2007，（9）.
[4] 屠文雯，冯俊文.中国旅游业发展与经济增长关系的实证研究[J].南京理工大学学报：社会科学版，2008，（6）.
[5] 杨敏，罗辉.新疆旅游业与经济增长关系浅析[J].资源与产业，2008，（4）.
[责任编辑 王晓燕]
关键词：新丝绸之路经济带；旅游业发展；协整检验；序列的自相关性
中图分类号：F590 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2016）07-0157-02
一、引言
西北由于大多数城市处于内陆地区，使得城市交通比较落后，即使有丰富的矿物资源和自然风光，也不能提高城市的经济水平，旅游业的发展也比较滞后。然而开发新丝绸之路，能够让原来古丝绸之路上的“明珠”城市得到开发，并且也能够让新的沿岸城市被挖掘，古丝绸“明珠”城市与新城市的结合，有利于打造一条互补合作和竞争双赢的经济带。
新疆自然风光优美，辅之以浓郁的民族文化沉淀和奇特的歌舞美食，为新疆旅游产业的发展奠定了良好的基础。新丝绸之路经济带的大环境下旨在分析新疆旅游产业对经济水平的影响。所以，正确认识和分析新疆经济水平与旅游产业的关系为新丝绸之路所覆盖的其他地区的旅游业发展提供了非常重要的参考价值。
二、新疆旅游产业与经济水平之间的实证研究
（一）序列的自相关性检验
1.样本数据选取
本文选取新疆GDP及旅游总收入TR作为研究的经济变量，而使用的样本则是来自《中国统计年鉴》和《新疆统计年鉴》。
2.回归模型的筛选
由于很多经济变量带有滞后性，因此，为了消除经济变量的异方差，对数据模型进行对数化处理，即选定回归模型为双对数模型。
由OLS回归结果可知双对数模型为：LnGDP=3.7812+
0.8262LnTR
t=（18.32045） （21.42743）；R2=0.9725 ；F=459.1347； DW=0.8356
3.DW检验
因为n=15，k=1，取显著性水平α=0.05时；DW检验显示两个经济变量之间存在正自相关关系，查表可知dU=1.361，dL=1.077，而0<0.8356=DW
从Eviews3.0软件检验中可以看出，第1期序列的自相关性偏相关系数的直方块已经超过了虚线部分，说明该模型存在着一阶自相关。
5.序列的自相关性调整
向双对数模型中加入AR项
调整后的双对数模型开始进行检验；在Eviews3.0软件中在LS命令中添加AR（1）项，然后进行模型估计检验。输入命令：LS LNGDP C LNTR AR（1）
由检验结果可知，模型经过迭代后收敛；ρ1的参考估计值是0.9964，并且显示它的t检验很显著。而由调整后的模型可知DW=2.4952，k=1，n=14，假设显著性水平α=0.05，说明模型已经不存在一阶自相关性，查表可知dU=1.350，dL=1.045，而dU<2.4952=DW<4-dU；是以，双对数模型由检验结果可知为：LnGDP=0.2423LnTR+33.8197；t=（0.1809） （3.3854）
R2=0.9962 F=1 442.8350 DW=2.4952
（二）时间序列的平稳性检验
1.样本数据的选取和处理
本文为两个经济变量取对数为LNGDP和LNTR，是为了能够剔除原始数据中存在的异方差，变量相对应的一阶差分序列为DLNGDP和DLNTR。
2.单位根检验
单位根过程是最常见的非平稳过程，在分析时间序列的平稳性之前，假定随即扰动项是不存在相关的，可是为了保证单位根检验是有效果的，人们对DF检验进行了扩展，从而形成了扩展的DF检验，简称ADF检验。
在检验过程中，非平稳的原假设如果被拒绝，或者接受原假设，是来自已经计算出来的临界值，如果该值小于t统计量。检验结果（见表2）。
从检验结果可知：LNGDP和LNTR的ADF值都大于已有的临界值范围，则表示不能通过检验，表现为非平稳状态；但是对原样本数据进行一阶差分后，即DLNGDP和DLNTR，其ADF的值都小于已有的临界值，则表示能够通过检验，是以，拒绝原来的假设，认为两个经济变量均为一阶单整数列，即DLNGDP～I（1） ，DLNTR～I（1）。
3.时间序列平稳性的协整检验
协整检验是用来检验非平稳经济变量，两者是否存在长期均衡关系，同时它也能够避免伪回归问题。本文采用EG两步法，它是来检验经济变量协整关系的。首先用OLS回归方法，对LNGDP和LNTR进行回归，检验其回归残差是否具有平稳性。
检验结果可知，回归方程：LnGDP=3.7812+0.8262LnTR+u
R2=0.9725 Adj-R2=0.9703 DW=0.8356
R2是回归方程的决定系数，R2得到的检测值越大，阐明该回归方程则更精确，可以用该结论解释的部分也就更全面。从得到的检验结果来说，该模型的拟合优度非常高，两个经济变量之间存在着高度的正相关关系。
4.误差修正模型（ECM）
在现代计量经济学中，如何能全面反映经济变量之间的长短期关系，需要使用已有的误差修正模型，而该模型的基础是经济变量之间存在协整关系。因此，在已有的协整关系检验的基础上，建立旅游业与经济两个经济变量之间的模型（ECM）：
LnGDPt=0.9514+0.4378△LnTR+0.7962；（LnGDPt-1-
0.8262LnTRt-1-3.7812）
R2=0.6743 DW=1.1089
三、得出的相关结论
第一，通过序列的自相关检验发现，新疆旅游业收入和经济增长等经济数据具有时间惯性，即在经济高涨的时期，旅游业的发展也会随着增长；从另外一个角度来说，旅游产业总收入的增长带动了经济增长，两者是相辅相成的，存在正相关关系。
第二，通过协整检验得到，新疆旅游产总收入与经济增长存在长期平衡的协整关系，短期或者非常时期时，新疆旅游产业总收入与经济增长呈不稳定性状态；长时期内，新疆旅游产业总收入与经济增长呈高度的相关性状态。长时期内，GDP对TR的长期弹性为0.8262；短时期内，GDP对TR的短期弹性为0.4378。
第三，在误差修正模型中，被解释经济变量的波动由长短期波动组成。由ECM模型可知，新疆旅游产业总收入与经济增长有着较为深度的联系，两者变动方向一致，说明新疆旅游产业总收入每变化1个百分点，则引起GDP变化0.44个百分点。
参考文献：
[1] 王晶.福建省旅游业发展与区域经济增长的实证研究[J].经济与社会发展，2007，（4）.
[2] 庞丽，王铮.我国入境旅游和经济增长关系分析[J].地域研究与开发，2006，（3）.
[3] 柳思维，吴忠才.中国旅游业与经济增长关系的实证研究[J].系统工程，2007，（9）.
[4] 屠文雯，冯俊文.中国旅游业发展与经济增长关系的实证研究[J].南京理工大学学报：社会科学版，2008，（6）.
[5] 杨敏，罗辉.新疆旅游业与经济增长关系浅析[J].资源与产业，2008，（4）.
[责任编辑 王晓燕]