论文部分内容阅读
对分布式网络中海量空间特征数据进行准确检测,可以提高特征数据的检索效率。进行特征数据检测检测时,需要对海量空间特征数据分布情况进行分析,计算出海量空间特征数据匹配的特征点对,进行不断匹配完成检测,但是传统方法通过小波变换具有的多尺度建模能力对海量空间正常数据建模,并完成对海量空间特征数据检测,但是不能根据数据的分布情况计算特征数据匹配的特征点进行匹配,降低了数据检测的可靠性。提出基于级联白适应陷波器的分布式网络中海量空间特征数据检测方法。上述方法组建云计算环境下海量空间特征数据分布模型,依据固有模态