【摘 要】
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针对空管记录仪中磁盘阵列故障随机性高的问题,提出了一种利用磁盘自我监测分析和报告技术(SMART)数据,通过支持向量机(SVM) 分析来预测磁盘阵列故障的方法。首先采用磁盘阵
【机 构】
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中国民用航空西南空中交通管理局云南分局技术保障部
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针对空管记录仪中磁盘阵列故障随机性高的问题,提出了一种利用磁盘自我监测分析和报告技术(SMART)数据,通过支持向量机(SVM) 分析来预测磁盘阵列故障的方法。首先采用磁盘阵列的监控软件收集磁盘阵列的工作状态及硬盘的 SMART 数据,选取有代表性的 SMART 数据作为故障区分的特征属性参数,通过对正常磁盘和故障磁盘特征属性参数的学习,采用SVM分类算法来预测故障的磁盘,并在 MATLAB 环境下进行了仿真实验。
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