【摘 要】
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摘要：提出一种基于径向基函数(RBF)网络和贝叶斯分类器的人脸特征分类与识别算法，以提高小样本人脸识别精度。通过基于聚类方法的RBF神经网络和贝叶斯分类器融合设计实现人脸图像的分类识别。实验数据分析表明，该方法在人脸骨骼特征突出情况下具有较高的识别率。文中提出的分类器融合的识别方法具有良好的学习效率和识别精度品质指标。 关键词：贝叶斯分类器；RBF神经网络；人脸特征；分类；图像 注：“本文
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摘要：提出一种基于径向基函数(RBF)网络和贝叶斯分类器的人脸特征分类与识别算法，以提高小样本人脸识别精度。通过基于聚类方法的RBF神经网络和贝叶斯分类器融合设计实现人脸图像的分类识别。实验数据分析表明，该方法在人脸骨骼特征突出情况下具有较高的识别率。文中提出的分类器融合的识别方法具有良好的学习效率和识别精度品质指标。
关键词：贝叶斯分类器；RBF神经网络；人脸特征；分类；图像
注：“本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文”
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摘要：本文介绍了CAN总线的特点，对SAEJ1939的协议规范和通讯原理进行详细说明。基于J1939协议，用Infinneon公司的XC164CM系列单片机作CAN控制器，PCA82C250作驱动收发器，提出一种建立重型商用车发动机电子控制单元、AMT电控单元和防抱死制动系统三者之间的CAN总线通讯平台的硬件解决方案，并编写初始化驱动程序以及报文的接收发送程序。最终经过实车测试证明方案的可行性。
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摘要：剖析了Moven和ADI展示的一件集惯性传感器、处理器以及无线通信模块于一身的衣服，这件衣服可记录穿着者的运动状态，并在电脑屏幕上实时显示出三维的运动图像。MEMS传感器、DSP乃至SoC、软件在运动捕捉类应用上具有特殊的结构。 关键词：MEMS；DSP；虚拟现实；惯性传感器；陀螺仪 注：“本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文”
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摘要：针对像素级图像处理算法并行化程度高的特点，利用GPU的并行流处理特性和可编程性，提出了基于GPU的数字图像并行化处理方法，并对其基本执行流程和其中的关键技术问题：数据加载，结果反馈、保存等进行了详细论述。最后通过图像的卷积运算验证了GPU的并行处理能力。 关键词：GPU；片元程序；Cg；并行处理 注：“本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文”