【摘 要】
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语句和篇章的韵律结构和信息结构的分析及模型化是提高语音合成的自然度、降低自然语言识别错误率的关键。该文在带有韵律标注ASCCD语料库的基础上对韵律短语的时长和音高特
【机 构】
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中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,山东财政学院统计与数理学院
【基金项目】
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国家973重点基础研究发展计划资助项目(2004CB318105);国家863高技术研究发展计划资助项目(2006AA01Z194,20060101Z4073);国家自然科学基金资助项目(60675026,60121302)
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语句和篇章的韵律结构和信息结构的分析及模型化是提高语音合成的自然度、降低自然语言识别错误率的关键。该文在带有韵律标注ASCCD语料库的基础上对韵律短语的时长和音高特性进行了研究,得到并验证了如下一些结论:(1)韵律短语边界对音节时长有明显的延长作用,不同声调对音节的时长延长作用不同,并且不同的重音级别对音节时长的延长作用也不同。(2)韵律短语边界处中断的时长在较小的韵律边界表现的更为明显。韵律短语的边界处发生了明显的音高重置现象,韵律短语的音高低线总是下降的,而音高高线只是在重音后下降,并且重音处的音域大而且音高高线的位置高。
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