【摘 要】
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粒子滤波助力舆论动力仿真更真实地反映舆论演化过程,更有效地进行舆情预测分析,但也对仿真执行效率提出了更高的要求.粒子滤波重采样过程会产生大量的重复样本,存在重用仿真
【机 构】
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国防科技大学系统工程学院,湖南 长沙 410073;国防科技大学系统工程学院,湖南 长沙 410073
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粒子滤波助力舆论动力仿真更真实地反映舆论演化过程,更有效地进行舆情预测分析,但也对仿真执行效率提出了更高的要求.粒子滤波重采样过程会产生大量的重复样本,存在重用仿真计算的潜力.但粒子滤波方法下无法设置克隆分支,传统的仿真克隆方法不能很好地适用.针对上述问题,提出了一种基于最大扰动的仿真克隆加速方法,记录可能引发系统状态显著变化的节点,每次选择扰动最大的节点进行克隆,直到满足样本需求.实验验证了该方法的正确性,且平均可以降低67％的计算量.
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