基于离散小波变换和奇异值分解的盲水印算法

• 作 者: 张力 萧嘉慰 罗静云
• 机 构: 深圳大学信息工程学院,深圳市现代通信与信息处理重点实验室
• 出 处: 计算机应用
• 发表日期: 2013年S2期
• 关键词: 鲁棒性 盲提取 奇异值分解 robustness blind extraction Singular Vector Decompositon （SVD）
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目（61005049）,深圳市互联网产业发展专项资金资助项目（C201005250085A）.

基于小波变换的多分辨率特性和矩阵奇异值分解(SVD)的能量稳定特性,提出了一种强鲁棒性的盲水印算法。通过对奇异值矩阵的第二个对角元素的后七位进行循环移动将二值水印嵌入到彩色图像的亮度信息中。实验证明该水印算法对Stirmark里的JPEG压缩、PSNR攻击和常规的图像攻击,如剪切、高斯噪声、椒盐噪声、尺度变换、中值滤波等具备较好的鲁棒性。