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摘 要 仪表装置是石油化工企业的生产正常进行的关键，随着石油化工行业的发展对于仪表设备的运行状态以及性能要求也就越来越高，为了能够保证石油化工企业的利润，就需要保证仪表设备的工作状态。基于这种背景，文章简析了仪表设备故障诊断的难点，并据此提出了几点对于仪表设备进行诊断分析的对策建议，仅供相关人士参考。
关键词 石化企业；仪表装置；故障分析
中图分类号：TQ056 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2014）17-0098-01
石油化工行业的发展使得仪表设备的自动化与复杂化程度逐渐增强，而这种发展趋势也使得仪表设备的检修与维护工作变得越加的困难。为了能够保证仪表设备的工作状态，进而促进石油化工行业升学的顺利进行，需要不断的提高对于设备仪表的故障检修及处理的技术程度。
1 石油化工企业仪表装置故障的难点
对于石油化工企业来讲，其仪表设备不但结构相对复杂，同时运转的原理也呈现出多样化，这就使得故障的诊断与处理的办法也不一而足，需要不断的克服实际工作环境中的困难。
1）设备的结构相对复杂。例如：在石油化工企业，较为常见的设备为柴油结构仪表，其结构包含进气系统、曲柄连杆、排气系统、启动系统、润滑系统等，并且也含有各类辅助作用的子系统来保证设备的正常运转，所以在故障诊断与处理的过程中便要首先掌握其结构的特点以及运作的原理，这就增加了故障处理工作的难度。
2）装置特征多样。石油化工行业的装置多数都具有较多的触动机理的源头以及比较复杂的能源传递线路，所以出现的故障也就横向与纵向的兼具，加上这类仪器设备故障的对应频率具有很大的不确定性，所以很难简单的判断出设备故障的原因与位置。
3）装置故障分析方法不一。石油化工企业在生产的过程中需要使用到多种型号的仪表设备，每种型号与性质的设备均具有自己的故障特点以及故障原理，这就要求仪表的维修人员具有比较丰富的维修经验以及比较高超的技术水平，才能够对不同设备的不同故障进行恰当贴切的处理，保证仪表设备的工作状态。
2 对石油化工企业仪表装置故障进行分析的对策建议
1）明确判断思路。仪表设备出现故障的时候，不要急于着手进行设备仪表的拆卸与检修，需要安装故障的分析与处理的步骤对仪器设备的故障进行分析与确定，才能够进一步的确定下一步的工作内容。
通常来讲，仪表设备出现故障是因为仪表本身的工艺有问题，或者是因为仪表在使用的过程中存在着问题，也包括两种因素同时存在致使仪表设备出现了不能正常运转的状况。
所以，当仪表设备出现了故障的时候，首先需要对仪表设备的制作加工工艺进行分析，在确定了加工工艺达标之后，才能够对设备在使用过程中的故障进行实际分析，根据仪表的结构、原理以及性能特点进行故障诊断分析，进而精准的确定仪表设备的故障问题。
2）分析故障特征。这是对仪器设备的故障进行分析与诊断的基础环节，也是能否正确的处理设备故障的关键环节，虽然石化工业的设备在出现故障的时候能够发出报警，但是仍需要维修人员能够根据信号特点进行故障位置以及基本情况的确定，人工找出故障的症结点。
比如，在收到警报之后需要对仪器设备的压力、振动、光谱、转速、声谱等数据情况进行检测，同时基于此条件下利用维数压缩、转变等方法分析相关故障，必要的时候，也可以保留、增强初始的信号，从而提高处理质量，从而保证仪表设备的故障特征，为后续的分析奠定基础。
3）分析故障状态。确定了仪表设备的基本故障特性，需要针对故障的情况适时综合分析，那么，需要明确并分析仪表设备的状态是否正常，从而结合掌握的状态结合相应的数学原理以及逻辑推演的方式，综合实验诊断、统计、模糊以及人工智能等办法来对仪表设备的故障进行定位分析，进而对故障可能的产生原因进行推测与分析。
4）科学诊断方法。仪表故障的特征以及状态诊断是开展仪表设备故障诊断的基础，在掌握了设备故障的状态及基础特性以后，结合设备仪表的故障及类别实施针对性的分析，进而采取具体的措施了，常见的故障诊断与处理办法如下。
①以模型诊断为基础进行分析。此种分析措施需要诊断从业者可以结合事故的对象及特点相应创建数字模型，同时针对模型的反映预测出相关形态，检查两者间是否存在差距及差距的大小，从而找寻出事故的成因。
由原理角度分析，此种措施依据的主要是对故障形态的获得，以及通过状态的输入在系统中得到了参数对比，结合对比的数据表现差异计算出最小冲突集，找寻设备仪器故障元的树木，因此，应用该方法的基础在于真实情况与模型间的差距较小，也只有并不明显的差距才能够提高诊断分析的判读精度，进而提高对于仪器设备故障进行诊断分析的精确性。
②以信号处理为基础进行故障诊断。该方法主要在处理机分析设备仪器的频域、时域、峰值以及均方根等一系列的指标数值，进而采用小分波法以及自然回归的分析方法来提取信号幅值、方差、频率等特性数值，最终见车仪器设备的故障情况。
该方法较使用设备仪器的平时检测，尤其是在运作的过程中会出现振动与转动的仪器设备，使用这种检测方法具有比较优越的效果。
③以知识诊断为基础进行分析。此方法包含较为常见的神经网络故障诊断及模糊故障诊断，同时也包含故障树诊断。
故障树诊断的原理在于凭借故障传播形式的图形来表达测试结果的，所以在使用的过程中，这种方法基本只能够建立在已知的故障模式上，对于未知的故障或是新出现的故障类型，难以准确的诊断，具有一定的局限性。
模糊诊断故障的方法通过故障征兆与故障之间的并不明确与精准的关系来对仪器设备的故障进行检测与分析，在诊断的同时也需要综合仪器设备的故障进行分析，才能够对仪器设备的故障情况作出最后的确定。
神经网络的诊断方法是通过对人脑故障诊断分析的过程进行模拟的故障诊断方法，这种方法会将故障的状态输入到系统当中，在系统对数据进行了粗略之后，能够直接将处理分析的结果输出来，效率较高，比较方便。
3 结束语
石油化工行业的仪表设备具有功能重要、结构复杂以及种类多样的特点，这就决定了其故障类型的多样性与不确定性，使得故障的诊断与分析需要根据设备的种类与原理进行具体的分析，进而确定设备故障的原因，及时的解决仪表的故障，保证使用化工企业生产能够正常进行。
参考文献
[1]林涛，李金山，倪文俊.石油化工企业仪表装置故障的分析与对策[J].科技向导，2013（24）.
[2]华道生.石油化工企业仪表装置维修方法与故障排除[J].中国电力，2010（05）.
[3]韦公远.石油化工企业仪表装置故障的常见异响特点和诊断方法[J].内燃机，2011（09）.
关键词 石化企业；仪表装置；故障分析
中图分类号：TQ056 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2014）17-0098-01
石油化工行业的发展使得仪表设备的自动化与复杂化程度逐渐增强，而这种发展趋势也使得仪表设备的检修与维护工作变得越加的困难。为了能够保证仪表设备的工作状态，进而促进石油化工行业升学的顺利进行，需要不断的提高对于设备仪表的故障检修及处理的技术程度。
1 石油化工企业仪表装置故障的难点
对于石油化工企业来讲，其仪表设备不但结构相对复杂，同时运转的原理也呈现出多样化，这就使得故障的诊断与处理的办法也不一而足，需要不断的克服实际工作环境中的困难。
1）设备的结构相对复杂。例如：在石油化工企业，较为常见的设备为柴油结构仪表，其结构包含进气系统、曲柄连杆、排气系统、启动系统、润滑系统等，并且也含有各类辅助作用的子系统来保证设备的正常运转，所以在故障诊断与处理的过程中便要首先掌握其结构的特点以及运作的原理，这就增加了故障处理工作的难度。
2）装置特征多样。石油化工行业的装置多数都具有较多的触动机理的源头以及比较复杂的能源传递线路，所以出现的故障也就横向与纵向的兼具，加上这类仪器设备故障的对应频率具有很大的不确定性，所以很难简单的判断出设备故障的原因与位置。
3）装置故障分析方法不一。石油化工企业在生产的过程中需要使用到多种型号的仪表设备，每种型号与性质的设备均具有自己的故障特点以及故障原理，这就要求仪表的维修人员具有比较丰富的维修经验以及比较高超的技术水平，才能够对不同设备的不同故障进行恰当贴切的处理，保证仪表设备的工作状态。
2 对石油化工企业仪表装置故障进行分析的对策建议
1）明确判断思路。仪表设备出现故障的时候，不要急于着手进行设备仪表的拆卸与检修，需要安装故障的分析与处理的步骤对仪器设备的故障进行分析与确定，才能够进一步的确定下一步的工作内容。
通常来讲，仪表设备出现故障是因为仪表本身的工艺有问题，或者是因为仪表在使用的过程中存在着问题，也包括两种因素同时存在致使仪表设备出现了不能正常运转的状况。
所以，当仪表设备出现了故障的时候，首先需要对仪表设备的制作加工工艺进行分析，在确定了加工工艺达标之后，才能够对设备在使用过程中的故障进行实际分析，根据仪表的结构、原理以及性能特点进行故障诊断分析，进而精准的确定仪表设备的故障问题。
2）分析故障特征。这是对仪器设备的故障进行分析与诊断的基础环节，也是能否正确的处理设备故障的关键环节，虽然石化工业的设备在出现故障的时候能够发出报警，但是仍需要维修人员能够根据信号特点进行故障位置以及基本情况的确定，人工找出故障的症结点。
比如，在收到警报之后需要对仪器设备的压力、振动、光谱、转速、声谱等数据情况进行检测，同时基于此条件下利用维数压缩、转变等方法分析相关故障，必要的时候，也可以保留、增强初始的信号，从而提高处理质量，从而保证仪表设备的故障特征，为后续的分析奠定基础。
3）分析故障状态。确定了仪表设备的基本故障特性，需要针对故障的情况适时综合分析，那么，需要明确并分析仪表设备的状态是否正常，从而结合掌握的状态结合相应的数学原理以及逻辑推演的方式，综合实验诊断、统计、模糊以及人工智能等办法来对仪表设备的故障进行定位分析，进而对故障可能的产生原因进行推测与分析。
4）科学诊断方法。仪表故障的特征以及状态诊断是开展仪表设备故障诊断的基础，在掌握了设备故障的状态及基础特性以后，结合设备仪表的故障及类别实施针对性的分析，进而采取具体的措施了，常见的故障诊断与处理办法如下。
①以模型诊断为基础进行分析。此种分析措施需要诊断从业者可以结合事故的对象及特点相应创建数字模型，同时针对模型的反映预测出相关形态，检查两者间是否存在差距及差距的大小，从而找寻出事故的成因。
由原理角度分析，此种措施依据的主要是对故障形态的获得，以及通过状态的输入在系统中得到了参数对比，结合对比的数据表现差异计算出最小冲突集，找寻设备仪器故障元的树木，因此，应用该方法的基础在于真实情况与模型间的差距较小，也只有并不明显的差距才能够提高诊断分析的判读精度，进而提高对于仪器设备故障进行诊断分析的精确性。
②以信号处理为基础进行故障诊断。该方法主要在处理机分析设备仪器的频域、时域、峰值以及均方根等一系列的指标数值，进而采用小分波法以及自然回归的分析方法来提取信号幅值、方差、频率等特性数值，最终见车仪器设备的故障情况。
该方法较使用设备仪器的平时检测，尤其是在运作的过程中会出现振动与转动的仪器设备，使用这种检测方法具有比较优越的效果。
③以知识诊断为基础进行分析。此方法包含较为常见的神经网络故障诊断及模糊故障诊断，同时也包含故障树诊断。
故障树诊断的原理在于凭借故障传播形式的图形来表达测试结果的，所以在使用的过程中，这种方法基本只能够建立在已知的故障模式上，对于未知的故障或是新出现的故障类型，难以准确的诊断，具有一定的局限性。
模糊诊断故障的方法通过故障征兆与故障之间的并不明确与精准的关系来对仪器设备的故障进行检测与分析，在诊断的同时也需要综合仪器设备的故障进行分析，才能够对仪器设备的故障情况作出最后的确定。
神经网络的诊断方法是通过对人脑故障诊断分析的过程进行模拟的故障诊断方法，这种方法会将故障的状态输入到系统当中，在系统对数据进行了粗略之后，能够直接将处理分析的结果输出来，效率较高，比较方便。
3 结束语
石油化工行业的仪表设备具有功能重要、结构复杂以及种类多样的特点，这就决定了其故障类型的多样性与不确定性，使得故障的诊断与分析需要根据设备的种类与原理进行具体的分析，进而确定设备故障的原因，及时的解决仪表的故障，保证使用化工企业生产能够正常进行。
参考文献
[1]林涛，李金山，倪文俊.石油化工企业仪表装置故障的分析与对策[J].科技向导，2013（24）.
[2]华道生.石油化工企业仪表装置维修方法与故障排除[J].中国电力，2010（05）.
[3]韦公远.石油化工企业仪表装置故障的常见异响特点和诊断方法[J].内燃机，2011（09）.