【摘 要】
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在塑料管道生产质量管理中,通常因忽视了生产质量数据间的要素及潜藏的内在关联,导致塑料管道生产质量管理低效。为此,提出了基于粗糙集的塑料管道数字化生产质量管理系统。
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在塑料管道生产质量管理中,通常因忽视了生产质量数据间的要素及潜藏的内在关联,导致塑料管道生产质量管理低效。为此,提出了基于粗糙集的塑料管道数字化生产质量管理系统。通过传感器和DNC(Distributed Numerical Control)采集塑料管道生产质量影响指标。在管理系统后台,利用粗糙集理论获取塑料管道生产质量影响因素的决策属性,并根据决策属性确定塑料管道生产质量的最佳生产条件范围。利用属性约简算法减少数据冗余度,实现了以数字化生产为特色的塑料管道质量管理系统构建。实验结果表明,方法有效实现了塑
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